为拓宽师生学术视野，推动多学科交叉融合，强化工程实践创新能力培养，日前，机械工程学院举办系列学术报告，内容覆盖智能农业、机器视觉、智慧交通、AI 工业设计等前沿领域。

——举办《基于PLC的大棚滴灌控制系统研发》学术报告。4月7日，机械工程学院在三号教学楼3515教室举办《基于PLC的大棚滴灌控制系统研发》专题学术讲座。本次讲座由电气工程系马文明老师主讲，大三年级电气工程专业师生代表到场聆听。报告聚焦我国设施农业发展痛点，深入剖析传统灌溉水资源利用率低、人工成本高、精准度不足等行业问题，阐释PLC技术在农业智能化升级中的核心价值。马文明老师结合自身科研实践，系统讲解了PLC滴灌控制系统“感知—决策—执行”的闭环架构与研发要点，引导师生将电气工程技术与现代农业需求相结合，为数字农业、节水农业发展提供技术思路。

——举办“面向直播场景的图像智能分析系统研发”项目学术交流报告会。4月12日，机械工程学院在3613教室举办“面向直播场景的图像智能分析系统研发”项目学术报告会。本次报告会由牛薇老师主讲，智能制造工程专业40余名学生聆听了报告。针对直播行业实时性要求高、场景复杂多变等技术难点，牛薇老师从研究背景意义、关键技术算法、系统架构设计、开发实现路径、测试结果分析、应用价值及未来展望六大方面，分享了项目研发成果与实践经验。她介绍了项目研发的两项核心创新——人脸质量评估算法与幻灯片精准截图算法，讲解了基于Python+OpenCV+TensorFlow技术栈搭建的多进程并发系统架构，展示了学院在人工智能与智能制造交叉领域的最新科研成果。

——开展“基于深度学习的疲劳驾驶监测系统”项目学术报告。4月19日，机械工程学院在3613教室举办“基于深度学习的疲劳驾驶监测系统”项目学术报告会。本次报告会由机械工程学院付宇老师主讲，机械工程学院、计算机学院等40余名师生聆听了报告会。报告聚焦道路交通安全核心需求，针对传统监测方法精度不足、复杂场景适配性弱等问题，介绍了以YOLOv8目标检测算法为核心的系统研发方案，展示了系统在复杂光照环境下的实时监测与预警功能。该项目为智慧交通体系建设提供了关键技术支撑，引发在场师生热烈讨论。

——举办“AI时代工业设计的数字化转型与创新路径”专题讲座。4月22日，机械工程学院在工程坊工业设计创新实验室举办“AI时代工业设计的数字化转型与创新路径”专题讲座。本次讲座由赵静老师主讲，2023、2024级工业设计专业全体学生参加。赵静老师梳理了工业设计从传统手绘建模向数字化、智能化转型的整体发展趋势，分析了AI技术在概念生成、方案迭代、渲染输出等环节的应用价值，强调工科背景学生应兼具技术敏感度与创新思维，主动将数字化能力融入专业学习与实践，打造差异化竞争优势。

系列学术报告紧扣国家战略与产业发展需求，兼具理论深度与工程实践价值，师生围绕技术难点、科研方法、成果转化等问题深入探讨，现场思维碰撞频繁，学术氛围浓厚。参会师生纷纷表示，系列报告拓宽了专业视野，激发了科研创新热情，为后续学习与研究提供了重要启发。

下一步，机械工程学院将持续聚焦学科前沿与产业痛点，常态化开展高质量学术交流活动，深化产教融合与跨学科合作，不断完善学术交流机制，为师生搭建更高水平的科研创新平台，着力提升师生科研创新能力，为培养高素质复合型工科人才奠定坚实基础。